发布时间:2025-10-02 11:44 | 来源:天涯情感天地 | 浏览:5196次
数据显现,全国2025届高校毕业生达1222万人,同比缩小43万人,而明年毕业生人数估计再创新高。依据,新华网联合国9月26日电在第80届联合国大会通俗性争吵上的讲话(2025年9月26日,纽约)中华国民共和国国务院总理 李强主席女士,列位共事: 往年是世界反法西斯战斗胜利80周年,也是联合国建立80周年。80年前,全球有数仁人志士一往无前,通过艰辛卓绝的战斗战胜法西斯,抱着永再也没有战的现实建立了联结国。 连系国是天下反法西斯战争胜利重要动机,它的建设是人类对于两次天下年夜战浩劫痛定思痛、解脱森林法...。正在搜刮引擎搜寻“年夜学生就业”能够看到,从中央到处所,各级党委和政府都把大家长教师就业任务摆在优先位置。差未几,国庆中秋假期,北京市文明以及旅游局以“京彩秋韵 双节同庆”为主题,推出2400余场特色文旅活动,并精选京郊微度假、产业研学游等翻新体验场景,深挖骑行、赛事等潮水玩法,推出了系列主题文旅路线,为8天小长假送上首都“文旅年夜餐”。--> 主题文旅路线 【重温峥嵘岁月】 从卢沟桥的滔滔硝烟到平西根据地的洪亮红歌,北京这片热土上,雕刻着没有平的精神。北京市文明和旅游局精心梳理城市赤色影象,串连起那些承载着...。 从往年春招到暑假,再到刚入部动手的新学期,教诲部出台多项措施,相继面向毕业生举办“国聘行动”、“百日冲刺”举动、电子商务行业招聘活动、就业能力提升“双千”打算、已离校未赋闲毕业生专场招聘会……为辅助弟子完成高质量就业,各高校正重新生入学到毕业离校,构建起全链条、全流程的就业服务体系,为年夜学生稳步迈向职场、实现人生代价保驾护航。最终,中新社北京10月1日电 (记者 刘文文)截至9月30日,北京大兴国内机场2025年累计保证进出港航班25.85万架次,输送搭客4001.3万人次,较2024年同期分辨增加6.06%、7.9%,提前20天突破4000万人次大关。10月1日,年夜兴机场航站楼内来往搭客不断。(年夜兴机场供图) 记者10月1日从年夜兴机场患上知上述消息。投运六年来,大兴机场客流量不断爬升,现在日均航班量达947架次,日均旅客量...。 应届结业生 构造进企口试定向挖掘岗位--> 为帮助应届结业生高效对接优良岗亭、实现高质量失业,多所高校竭力行动:北京科技年夜学锚定学科个性,构造学生走进重点企业展开现局口试,打造“走访-实习-任命”快速通道;中央财经年夜学、中国国民年夜学等高校院系则深挖资源,定向掘客岗位并停止“小而精”专场招聘;北京交通年夜学更设立专项处分金,疏导毕业生投身西部与下层。一系列精准行动从高校统筹、院系发力、政策鼓励多维度入手,为毕业生求职保驾护航。 李占魁没想到,自己在结业季投出的第一份简历就精准“命中”,四个星期的练习期满,经干预干涉难考核后,他将有能够收到宝钢股份的登科看护书。结果会正在9月出炉,而这个时刻,正是年夜局部应届毕业生方才开始秋招的时刻。 他的高效求职路源于北京科技年夜学“钢铁强国路”企业访问调研运动。北京科技年夜学就业领导中央副主任胡琳茹通知北青报记者,“钢铁强国路”企业走访调研流动是三方志愿独特匆匆进的。一方面,企业希望能更早、更深化地了解先生;另一方面,师长教师也希望无机会去企业实地参没有雅,而高校自身也在展开访企拓岗活动。在此背景下,北京科技年夜学“钢铁强国路”企业访问调研举动在2024年推出,由校指导带队组织应届毕业生走入行业一线,走访重点企业,明白各方就业需求。该校失业指导处事中央副主任胡琳茹介绍,今年,黉舍组建了12支就业先导团队,300余名师生分赴天下15个省份,访问了40余家重点企业。 北青报记者认识到,客岁,19名优秀学子在现场收到了企业发放的首批录用关照。今年仅宝钢股份一家企业,就有13名北京科技大学同学进入暑期实习中,顺遂的话,他们有可能在练习后获取企业发放的录取通知书。 中央财经大学商学院党委副书记杨中英告诉北青报记者,学院踊跃织密校企合作网络,依靠学院“企业行”活动积极拓展企业资本,增强与专业相关行业以及企业的互助联系,增加门生练习就业岗位时机,让先生走进合作企业发展研学研行,拓宽学生视线,晋升学生职业素养和失业能力。经过校友接洽、企业来访、定向应聘、访企拓岗等“请进来”与“走出去”相联合的道路,与企业建立练习实践基地,为学生练习就业供给有力反对于。 杨中英引见,学院还竖立了优良店主单元名录,动态保护合作企业数据库,发展校友地点企业定向推荐。正在鼓励以及催匆匆结业生踊跃到场学校举办的双选会基础上,学院定期发展小而精、专而优的小型专场雇用活动,提高校园招聘静止实效。 中国群众大学正在拓宽待业渠道方面重视发挥院系力量,各院系结合学科业余特征举办少量招聘流动,挖掘定向就业岗位。北青报记者了解到,中国人民年夜学招生待业处及各院系访问高品质用人单元410余家,为卒业生定向挖掘就业岗位1100余个。尤为是各院系联合学科专业特色,共举办180余场招聘活动,挖掘定向失业岗亭1900余个,参会先生5900余人次。学校还重视保护对于接近百家先锋人才就业练习现实基地,将更多适配性高的优良单元纳入协作范围。 从黔北山区走到北京,北京交通大学2025年应届毕业生胡云挑选回到家乡,入职中国铁路成都局集团有限公司贵阳南站。在贵阳南站货运编组场的寒夜里,一位工人徒弟指着积存的黔西北山货感受:“如果调剂体系再快些,这些腊肉菌菇早该送到粤港澳的餐桌了。”这句话深深震动了胡云,他愈发现晰,变化故乡须要真学问、硬本领。 胡云是北京交通大学返回下层就业的学生代表之一。近年来,北京交通年夜学以“国度所需即为交年夜学生所为”的就业导向,制订学校“访企拓岗匆匆失业专项口头”路程线路,完成对西部区域全覆盖,指导各学院聚焦学科专业特色以及地区财产发展需要,积极与广西、云南、四川等西部地区用人单元洽谈对于接,鞭策校企联合培养重点领域急需紧缺人才以及拔尖立异人材、共建练习实践基地,着力晋升卒业生效劳西部地区经济社会生长的能人供需适配度。 为了鼓励更多毕业生前往西部、返回基层失业,北京交通大学实施“典范示范鼓励工程”,学校设立了下层就业专项处分金,重点对于到西部地区、下层一线、重点领域就业的毕业生,付与2000-40000元不等额度的资金处分。每一年评比奋飞奖,举行下层任务练习营。2024届,下层就业人数同比增加33.6%,西部地区失业人数同比增加10.7%,一名卒业生被西藏自治区专项招录名目任命。2024年,学校发放奖励金60余万元,167王谢生被付与奋飞奖。两名师生获评“天下高校结业生下层待业卓越奖学(教)金”。 在校生 提早规划职业入学开端筹谋 寒假里,北京交通年夜学2025级新生吴紫涵(假名)镇静地拆开及第通知书时发明,随关照书一同寄来的还有一份《2025大先生职业倒退自助手册》,让他颇为不测:“职业教育这么早就入部动手了吗?”北青报记者正在采访中发现,近年来,越来越多高校意识到,就业任务不能只针对于年夜四学生,就像“教导要从娃娃抓起”同样,就业要从年夜一重生入校时开始抓起,救济学生尽早了解自己的业余、及早规划未来的职业生活。 吴紫涵在解决重生报得手续后发明,自己以及全部重生一起,需完成两学时的线上职业生涯布局先导课。据该校赋闲与守业指点核心主任张博介绍,重生常常对于大学专业没有足了解,并且退学一年后就面对于年夜类业余分流,所以学校要帮他们尽快了解自己的专业及相干职业,对于年夜门生活以致将来的职业生涯尽早布局。等到退学后,另有全校开设的21门校院两级线下赋闲教导类课程,蕴含生活布局、待业指导、职业才能专题提拔、守业教导等内容。其中面向本科生14门、钻研生8门。 在北京科技年夜学,职业生涯教诲融入到本科生全历程造就中,以至从新生入校军训时就开端了。胡琳茹通知北青报记者,学校在复活军训时推出了“复活体验日”活动,让复活用半小不时间体验年夜学四年的生活,并对未来开展做出抉择。有的同学挑选了连续进修,但在体验后发明其实分比方适本人。正在她看来,比起提拔先生求职伎俩,高校在帮他们建立精确的职业不雅念中起的作用更加重要。比喻往常一些学生一味求稳考公考编,便是就业没有雅念出现了造诣,高校应该加强辅导,让学生看到差别职业挑选的可能性,叫醒他们职业生涯的灵感。 北科年夜开设的全校必修课《年夜学生职业开展与就业领导》贯穿本科四年,凭据没有同学年学生的生活生计困惑开展系统的课程学习。课程以外,学校还开展更有针对于性的周三失业帮、周四事情坊、周五锻炼营,平面环绕式解决学生的生活困惑。到了寒暑假,“抢跑企图”“迎战秋招”“研后冲刺”“暖冬行动”等活动则为同学们供应实用技能培训。胡琳茹就经常接到先生咨询,请她帮助修改简历。 离校结业生 离校不克不及断线效劳温度不减 克日,教导部“高校毕业生离校后就业办事”小法式上线,特地为已经离校、未就业的毕业生持续推荐针对性强的岗位信息。传统上,大学毕业生一旦操持离校手续就成为了“校友”,再也不享用应届毕业生报酬。但教诲部高校毕业生就业效劳司相干负责人克日指出,以落伍一步做好离校未就业毕业生的失业帮扶,是重中之重,北京青年报记者留心到,往年从教导部到各级高校,都把已经离校毕业生纳入失业办事范畴,做到“离校不断线”。 “高校卒业生离校后失业效劳”小法式的岗亭信息来自国家年夜弟子就业服务平台内,其特性是能够联合毕业生的教诲背景、专业技能、求职欲望等个人信息,有针对于性地推送婚配度高的优良岗位。这些岗位信息通过学信网公众号推送,将一直延续到今年年末,毕业生需要关注该群众号。此外,寒假以来,国家24365年夜学生就业服务平台连续面向2025届以及2026届高校结业生推出6个专场招聘会,其中多场是针对于离校后未就业卒业生的,涵盖天下多个省份以及行业。北青报记者在这些专场的北京地区雇用网页看到,招聘岗亭分为互联网/通信/电子、花费/加工/制作、制药/医疗、教育等十余个行业,各行业下又进一步细分岗位类别。 在教育部的疏导以及动员下,正在京高校在效劳离校毕业生方面也踊跃作为。5月初至暑假期间,中国农业年夜学“中农云”弟子就业效劳网开辟了一个新专栏:“百日冲刺·离校不离心”2025届用人单元校招再对接暨2026届提早批暑期练习专场,为未落实失业单元的2025届卒业生找工作、非毕业年级老师练习搭建了一个特地的线上对于接桥梁。离校结业生在这里预约挂号并投递简历后,用人单元可以在线挑选简历,而后与毕业生约定时间正在线视频口试。 异样在暑假里,北京科技年夜学外国语学院就业专任教师孙雅楠注意到,近来有一场企业招聘的职位多为电子商务,因而她给英语业余2025届一位已经离校毕业生打去电话:“这个企业的地位以及你比拟匹配,你感兴趣的话能够先看看招聘信息,如果能进口试,咱们可以通话模拟一次面试。”据胡琳茹引见,关于已经离校未失业的高足,北科年夜在昔时12月31日以前,各院系待业老师每一周都会和他们联络,询问其求职停顿并同步给他们就业音讯。如今,一些曾经经毕业良久想要换任务的同学还会与胡琳茹联系,一些结业熟手里有适宜的工作时机还会请她推荐学弟学妹。 两头财经大学商学院针对于已经离校但仍有就业动向的先生,会建立专门的支撑讨论群,将给在校生的就业信息同步给结业离校先生,根据他们的需要定向推荐,同时为他们返校介入现场招聘会、三方协议支付或者调换等供应便利。 文/本报记者雷嘉 张月朦 张知依 【编辑:于晓艳】
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作者:江铭欣 今年七月,起点中文网进行了建站以来最大的新书推荐算法改革,免费期新书从固定推荐位的四轮“PK模式”改为个性化推荐展示的“流量包模式”。这一改革在作者中引起极大反响和广泛讨论,由此也引出一系列关键却缺乏讨论的问题:什么是网文的推荐算法?推荐模式的变化为何如此重要?PK模式是什么?流量包模式又是什么? 推荐算法在网文中的应用,实现了海量内容与读者的精准连接,也有效解决了长尾网文的分发与供给。免费平台番茄小说如今日活跃用户近亿,远超付费阅读平台,根本就在于以推荐算法为核心内容的分发模式。因此,原以编辑、运营为主导的,以分发精选为内容组织逻辑的老牌网文平台,也纷纷推出个性化推荐功能。 与短视频等平台的内容推荐系统一样,网文平台的推荐系统也主要由数据层、算法层和工程层组成。数据层主要分析用户、网文以及用户与网文的交互数据和特征,如用户性别、网文类型、阅读时长等数据。算法层负责从数据中挖掘规律,生成推荐结果。网文平台使用较多的两种推荐算法是基于内容的推荐和协同过滤。基于内容的推荐依赖对网文本身特征的分析,通过赋予内容的类型与标签,结合读者的偏好信息,推荐与读者兴趣相近的网文。例如,历史数据发现读者喜欢看规则怪谈类型的网文,算法就将更多和规则怪谈相关的网文推荐给读者。协同过滤推荐算法则不解析内容本身,主要依赖读者与网文的交互数据,可分为基于读者的和基于网文的。基于读者的协同过滤是找到和读者A相似的读者B,给读者A推荐读者B看过但是读者A没看过的网文。基于网文的协同过滤则是找到观看两个不同网文的用户群体,通过分析两个读者群体的重合度,推算两篇网文的相似度,相似度高则进行合并推荐。一般推荐系统都会混合以上的算法,根据用户操作行为选择不同的推荐策略,无操作时用热门默认推荐,少量操作时用基于内容的推荐,交互足够多时用协同过滤推荐。工程层则是对上述数据和推荐的处理、排序、评估与优化。--> 目前主流网文平台所采用的推荐系统多以“top-N预测任务”为核心,以“点击预测任务”为辅助来实现海量作品的个性化推荐。即结合用户的阅读时长、留存率等指标预测用户点击某本小说的概率,根据推算出的推荐分为用户提供排序好的个性化内容列表。网文上传或更新后,会根据其不同特征进入不同的内容候选池,当用户访问推荐feed(即推荐信息流,如番茄小说的首页推荐和起点中文网的猜你喜欢)时,服务端就会请求推荐,系统便会根据用户特征从候选池中召回用户可能感兴趣的网文。经过粗排、精排出的小量级网文,会根据算法模型的预估推荐分来排序,有时也会加上广告或平台力推的内容,在混排后展示为用户浏览页面的推荐feed,由此完成一次推荐。一般来说,猜你喜欢等个性化推荐feed无数量限制,一直刷就一直新。但榜单类推荐资源位的展示数有限,排序只能选取top-N。起点中文网此前的新书推荐位PK模式,即由4轮PK以竞争推荐位(一轮“潜力新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”),新书需要轮轮晋级才能获得更多推荐。起点以外的付费平台虽未明确标注其推荐为PK模式,但大致原理相同,面对有限的资源位只能曝光推荐分排序前列的作品。 不难发现,无论是以上哪种推荐算法,都需建立在一定数据上才能进行推荐。新读者、新网文或新类型会因缺乏历史行为数据,无法准确启动个性化推荐的情况。这就是推荐算法中常说的冷启动问题,主要分为读者冷启动和内容冷启动。在读者冷启动阶段,网文平台会主动邀请新注册读者或一段时间未使用的读者提供反馈,包括性别、年龄、地理位置、爱好等信息,以建立读者兴趣画像。部分平台也可通过用户的登录账号,如手机号码、抖音账号等,获得用户在其他平台的行为数据。此外,通过用户的登录设备、时间、地址IP也可获得部分用户信息和场景偏好。新注册读者登录网文平台后,大部分平台会使用混合推荐算法,先是提供大众化、热门、高分的网文内容兜底,再根据读者的初启行为(如停留、点击、阅读)数据,用基于内容的推荐算法给读者推荐他过往观看过的、相似的内容。等用户的基础属性较为完善,有更多的交互数据后,配合协同过滤算法为读者提供更多元的网文内容。例如,新用户登录番茄小说平台,填写用户名和性别为女,首页推荐就会出现较多现代言情女频网文热门大众类型文以及《十日终焉》等番茄小说独家高分文,不同类型的网文也会适度曝光让读者选择。如果用户点击霸道总裁文,无论阅读时长多长,番茄平台都会在下一次推荐feed刷新后推荐更多现代言情文和霸道总裁文。后续也会根据读者相似度和网文相似度,对海量网文进行协同过滤算法推荐,为读者推荐更多新鲜且可能感兴趣的网文。 这次起点中文网的改革主要针对网文新书的冷启动。从推荐算法角度来说,尽管内容本身有一些关键词标签特征,但由于新书没有用户表达过行为,推荐系统无法判断网文的好坏,也不知道将在候选池中的新书推荐给谁,且新书的自然推荐分排序由于偏后也难以曝光。而得不到用户交互数据,就容易导致恶性循环,破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此,大部分网文平台都是强制推荐系统给新网文一定的流量曝光,等有了用户针对这篇网文本身的用户行为,推荐系统再更有针对性地推荐这篇网文。这种流量曝光就是流量包,逻辑即推荐系统中常说的boost。它指的是在推荐分上增加或减少一个数,多由运营和编辑在推荐系统中非自然操作,对于新作、冷门作品和优质作品会进行boost增分,从而提高推荐量,对于低质作品也会deboost减分。一般来说,推荐系统已经在最优用户体验目标上给到每部作品恰当的推荐量,只有在出于冷启动和作者生态角度等业务需求时会适当boost运营。由于新书的前期曝光没有比较精准的个性化推荐,boost实际上是在损失用户体验的基础上做推荐,因此新书的曝光周期和总体流量也会被控制在一定额度。 在资源位和曝光值固定的前提下,起点中文网做了两种新书推荐机制的尝试。原有的四轮PK模式,会保证新书最少有一轮推荐,即曝光在起点客户端的“潜力新书”中,一轮最长曝光周期为七天,晋级第二轮后会推荐曝光在“新书精选”与“同类作品推荐”,如二轮PK失败则基本再没有曝光可能,除非联系编辑复活上推。晋级第三轮后曝光在“本周强推”,第四轮晋级则曝光在新书推荐中位置最好、流量最大的“小编力荐”。这种模式让不同等级的上推会获得不同程度的曝光,PK晋级多的作品可获得多次曝光和更优的推荐位,PK晋级少的作品则可能一轮游,由于无推荐而苦苦坚持创作或快速切书。新的流量包模式则是不固定推荐位,为更多新书提供了长周期的候选推荐和更多资源位曝光可能。如新书入库作品首次亮相后,会提供试水期和培育期流量推荐。新书在七天试水期中均匀获得流量扶持,再根据作品表现获得不同档的流量包boost。优秀作品会获得更高档次的放量流量包boost,表现欠佳的新书也不会被雪藏,也能在培育期获得持续21至42天的扶持流量包,让推荐系统和新书新人有更多试错和调整的可能,也避免作者过度追求前期流量而损害后期发展。 目前各内容行业推荐系统的推荐原理、算法、流程都大概一致,只是由于商业模式的不同,番茄小说等免费平台对人工智能推荐有相对充分的放权,起点中文网和晋江文学城等付费平台则有更多的编辑人工参与。总体而言,起点中文网这次新书推荐算法改革,表面上是将PK模式变为流量包模式,实质则在于对新书培育周期的拉长以及不限资源位向人工智能个性化推荐的让权,旨在推动作者和作品更加注重长期效益而非短期利益。 (作者系中山大学中国现当代文学硕士研究生) 【编辑:叶攀】
中新网天津9月27日电 (江莹)“静海区王口镇不断完善产业链条,上游与新疆、美国、伊朗等优质坚果种植基地建立长期合作,保障原料供应;下游引入申通物流炒货电商专项物流分拣线、京东打包云仓,大幅提升物流效率,降低企业成本,构建起‘龙头企业引领+配套产业协同+电商物流支撑’的完整产业生态,直接带动1万余人就业,辐射带动包装印刷、食品添加剂等关联产业发展。”天津市坚果加工行业协会相关负责人表示。--> 27日上午,2025海河国际消费季“云享津品链通全球”第三届王口炒货节暨静海区东西部协作镇原县农特产品展销会在天津开幕,各类“明星产品”倍受追捧。展会上,除天津本土知名的王口炒货品牌集群外,还有甘肃省镇原县小米、杂粮、苹果、羊肉等特色农产品,打造跨地域产品体验。 据了解,作为“中国北方最大的炒货基地”,如今,静海区王口镇已聚集290余家炒货企业,年产量超60万吨,年销售额近百亿元,占据全国市场份额约30%,产品远销北美、欧洲、非洲等12个国家和地区。 天津市静海区相关负责人表示,未来,王口镇将继续聚焦炒货产业创新升级,推动企业技改扩能、提升智能化水平,强化“王口炒货”品牌影响力,让这张“中国名片”在全球市场上更加璀璨。(完) 【编辑:刘欢】